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J-GLOBAL ID:202402264194093177   整理番号:24A0859165

様々な災害ドメインのクロノロジーに対する優先度推定

著者 (5件):
資料名:
巻: 30th  ページ: ROMBUNNO.C9-4 (WEB ONLY)  発行年: 2024年03月04日 
JST資料番号: U0384A  ISSN: 2188-4420  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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災害対策本部では連携機関からの報告や要請をもとに,その優先度に応じて医療リソースの分配を決定している.これらの要請などは時系列形式の文書としてまとめたクロノロジーと呼ばれる形式で記録される.本研究では,クロノロジーの優先度を推定する機械学習モデルを構築し,学習データとは異なる災害で作成されたクロノロジーにおける優先度の推定精度を検証する.実験の結果,GPTNeoX-3.6bを利用したモデルが,学習データとは異なる災害のクロノロジーの優先度推定において,特に有効であることが明らかとなった.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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