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J-GLOBAL ID:202402264333892012   整理番号:24A2574686

医療現場を想定した音声感情推定システムの基礎構築

Construction of a basic system for emotion estimation by speech in the medical field
著者 (4件):
資料名:
巻: 24th  ページ: ROMBUNNO.3C4-10  発行年: 2023年 
JST資料番号: F1751A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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・心の病気を扱う臨床現場において,医師・看護師が定量的に患者の感情を推定,把握するための,音声コーパスを用いて音声から感情を推定できるシステムの提案。
・機械学習に使用する音声データとして,感情評定値付きオンラインゲームチャットコーパスに収録されている自発対話音声を使用。
・音声データから抽出した音声特徴量に対して,機械学習アルゴリズムであるSVMを用いて分類を行い,音声データを10分割した交差検証を実施することでシステムの感情推定精度を検証。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (1件):
分類
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音声処理 
引用文献 (6件):
  • PRTIMES,”感情が伝わりにくい!マスク越しのコミュニケーションの工夫”,https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000652000006496.html [閲覧日:2022/10/2]
  • ”openSMILE3.0-audeering” https://www.audeering.com/research/opensmile/ [閲覧日 2023/2/2]
  • 有本泰子, 河津宏美, ′′音声チャットを利用したオンラインゲーム感情音声コーパス,′′ 日本音響学会2013年秋季研究発表会講演論文集,1-P-46a, pp. 385-388, 2013.
  • Web 活用術,“プルチックの感情の輪|人間の感情は色で分類すると関連性がわかる?”, https://swingroot.com/plutchik-emotion [閲覧日 2022/6/12]
  • ”Weka 3: Machine Learning Software in Java”https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ [閲覧日 2023/2/2]
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