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J-GLOBAL ID：202402265201669557   整理番号：24A0931543

機械学習による院内死亡予測モデルの特性分析

Analysis of In-Hospital Morality Prediction by Machine Learning

著者 (9件)： 古川大記 (名古屋大 医 病院 メディカルITセ) ,  三沢翔太郎 (富士フイルム) ,  大山慎太郎 (名古屋大 予防早期医療創成セ) ,  狩野竜示 (富士フイルム) ,  鑓水大和 (富士フイルム) ,  谷口友紀 (富士フイルム) ,  小野田浩平 (富士フイルム) ,  佐藤菊枝 (名古屋大 医 病院 メディカルITセ) ,  白鳥義宗 (名古屋大 医 病院 メディカルITセ)
資料名： 医療情報学  (Japan Journal of Medical Informatics)
巻： 44  号： 1  ページ： 29-37  発行年： 2024年04月08日 
JST資料番号： Y0510A  ISSN： 0289-8055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： これまで機械学習/AIを用いることで,高い精度で入院患者の予...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *院内死亡 ,...

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分類 (3件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  社会医学一般  (GB04010W) ,  医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  院内死亡 ,  予測モデル ,  分析