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J-GLOBAL ID：202402265383890778   整理番号：24A2505583

合成画像を訓練サンプルとする分類器のバイラテラルフィルタによる精度向上

Accuracy Improvement of Real Image Classification Using Synthetic Images for Training by Bilateral Filtering

著者 (10件)： 大木場正和 (明治大 理工) ,  井上尊 (明治大 大学院理工学研究科) ,  森岡隼也 (明治大 大学院理工学研究科) ,  安達美穂 (明治大 大学院理工学研究科) ,  学多晃司 (デジタル総合印刷) ,  山田悦志 (デジタル総合印刷) ,  刈谷葵 (デジタル総合印刷) ,  紀之定正一 (真生印刷) ,  北出雄二郎 (真生印刷) ,  宮本龍介 (明治大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 124  号： 195(SIS2024 15-30)  ページ： 24-29 (WEB ONLY)  発行年： 2024年09月26日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *パターン分類 ,  *分類装置 ,  学習データ ,  機械学習 ,  合成画像 ,  非線形フィルタ ,  知識獲得 ,  人工知能 ,  予測精度 ,  画像セグメンテーション ,  ドメイン構造
準シソーラス用語： ドメイン ,  バイラテラルフィルタ ,  訓練データ ,  汎化【人工知能】 ,  *分類機

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 合成画像 ,  訓練 ,  サンプル ,  分類器 ,  バイラテラルフィルタ ,  精度向上