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J-GLOBAL ID：202402267739423338   整理番号：24A2460586

人工知能を活用したメンタル休職者に対する復職達成確率推定モデルの構築

著者 (5件)： 高尾総司 (岡山大 大学院医歯薬学総合研究科 疫学・衛生学分野) ,  宮道力 (岡山大 保健管理セ) ,  栗原敏修 (大阪市教育委) ,  梅津由美 (大阪市教育委) ,  後藤まみ (大阪市教育委)
資料名： 産業衛生学雑誌
巻： 66  号： 臨時増刊号  ページ： 609  発行年： 2024年04月26日 
JST資料番号： F0261A  ISSN： 1341-0725  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 労働者 ,...
準シソーラス用語： メンタルヘルス不調 ,...

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分類 (2件)： 産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 人工知能 ,  活用 ,  休職 ,  復職 ,  確率推定 ,  モデル ,  構築