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J-GLOBAL ID：202402268435651611   整理番号：24A1592624

人工知能を用いた頚椎・頚髄損傷予後予測因子の探索-JASA多施設共同研究1,512例の検討-

著者 (11件)： 伊藤定之 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  中島宏彰 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  世木直喜 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  大内田隼 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  小田昌宏 (名大 大学院情報学研究科) ,  大石遼太郎 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  山内一平 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  宮入祐一 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  森田圭則 (名大 大学院 整形/リウマチ学) ,  森健策 (名大 大学院情報学研究科) ,  今釜史郎 (名大 大学院 整形/リウマチ学)
資料名： 日本整形外科学会雑誌  (日本整形外科学会骨・軟部腫よう学術集会抄録集)
巻： 98  号： 2  ページ： S57  発行年： 2024年03月08日 
JST資料番号： Z0223B  ISSN： 0021-5325  CODEN： NSGZA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *予後予測因子

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分類 (2件)： 運動器系の疾患  (GG03000T) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  頚椎 ,  頚髄損傷 ,  予後予測因子 ,  探索 ,  多施設共同研究