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J-GLOBAL ID：202402269204172566   整理番号：24A1465818

環境変動耐性に優れた農作物の開発 成長過程の理解と農業形質予測

Data driven crop design technology

著者 (1件)： 平山隆志 (岡山大 資源植物科研)
資料名： アグリバイオ  (Agricultural Biotechnology)
巻： 8  号： 8  ページ： 666-670  発行年： 2024年07月30日 
JST資料番号： F1907A  ISSN： 2432-5511  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・特集「環境変動耐性に優れた農作物の開発」の一稿として,農作物の成長過程の理解と農業形質予測に関する著者らの研究について解説・紹介。
・農作物の育種に当たり,遺伝要因・栽培圃場の環境要因と農業形質を表すモデルが構築できれば,将来予測される気象環境を含む任意の圃場環境に最適な作物をデザインすることが可能。
・著者らは,「状態形質」という新たな概念を提唱し,それに基づいた高精度な農業形質予測モデルを構築。
・このことに関して,1)状態形質,2)経時的作物状態データを利用した成長トラジェクトリの抽出,3)農業形質を予測する「状態形質モデル」,の各項目について解説。

シソーラス用語： 変動 ,  *農作物 ,  表現型 ,  予測モデル ,  生物学 ,  人工知能 ,  *オオムギ ,  成長段階 ,  モデル ,  *作物育種 ,  マルチオミクス ,  出穂期 ,  *農業形質 ,  環境変化
準シソーラス用語： 環境変動 ,  状態形質モデル

分類 (4件)： 作物の品種改良  (FC02030G) ,  麦  (FC03033M) ,  植物学研究法  (EH01020C) ,  発生,成長,分化  (EH02030U)

タイトルに関連する用語 (8件)： 環境変動 ,  耐性 ,  農作物 ,  開発 ,  成長過程 ,  理解 ,  農業形質 ,  予測