文献

J-GLOBAL ID：202402270149615289   整理番号：24A1757915

到着時間の不確実性を考慮した動的バース割当問題に対する強化学習アプローチ

Reinforcement Learning for the Dynamic Berth Allocation Problem under Arrival Time Uncertainty

著者 (3件)： 福井健斗 (岡山大) ,  西竜志 (岡山大) ,  LIU Ziang (岡山大)
資料名： システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers (CD-ROM))
巻： 68th  ページ： ROMBUNNO.22J-5  発行年： 2024年 
JST資料番号： X0014B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 動的バース割当問題は,異なる到着と作業時間の下でバースの集合...

シソーラス用語： 動的問題 ,...
準シソーラス用語： DBAP ,...

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分類 (3件)： 港湾施設,港湾工事  (RC15020H) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 到着時間 ,  不確実性 ,  バース ,  割当問題 ,  強化学習