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J-GLOBAL ID:202402273840705914   整理番号:24A0619999

高周波超音波と深層学習を組み合わせたアサリの個体数及び分布把握法の確立に向けて

著者 (12件):
資料名:
巻: 35th  ページ: 47-48  発行年: 2023年 
JST資料番号: L5749A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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研究背景及び目的.アサリは内湾の浅瀬に生息する二枚貝で、潮干狩りなどで知られており、日本人にとって馴染み深い貝である。しかし、アサリの日本における漁獲量は1980年代後半から大幅に減少しており、その原因として、乱獲や食害・病虫害、餌料環境な...【本文一部表示】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
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魚類以外の水産動物 

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