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J-GLOBAL ID：202402276532091864   整理番号：24A0167420

AI-CAD研究が示す婦人科細胞・病理診断へのインパクトと展望

著者 (16件)： 真里谷奨 (札幌医大 医 産婦人科) ,  梅本美菜 (札幌医大 医 産婦人科) ,  南部優太 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  永田舞 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  堀米俊弘 (GomesCompany) ,  上野太郎 (サスメド) ,  金関貴幸 (札幌医大 医 病理学第一) ,  杉田真太朗 (札幌医大 病院 病理診断科 病理部) ,  新開翔太 (札幌医大 医 産婦人科) ,  松浦基樹 (札幌医大 医 産婦人科) ,  岩崎雅宏 (札幌医大 医 産婦人科) ,  廣橋良彦 (札幌医大 医 病理学第一) ,  長谷川匡 (札幌医大 病院 病理診断科 病理部) ,  鳥越敏彦 (札幌医大 医 病理学第一) ,  藤野雄一 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  齋藤豪 (札幌医大 医 産婦人科)
資料名： 日本臨床分子形態学会総会・学術集会講演プログラム・要旨集
巻： 55th  ページ： 86-87  発行年： 2023年 
JST資料番号： Y0079C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *臨床検査 ,...
準シソーラス用語： *病理診断 ,...

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分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  女性生殖器と胎児の腫よう  (GS04000K)

タイトルに関連する用語 (8件)： AI ,  CAD ,  研究 ,  婦人科 ,  細胞 ,  病理診断 ,  インパクト ,  展望