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J-GLOBAL ID：202402278438173327   整理番号：24A0172502

深度画像を用いた深層学習による農作物重量測定法の開発

Development of Crops Weighing Method by Deep Learning Using Depth Image

著者 (2件)： 小熊塁 (新潟大 大学院自然科学研究科) ,  大橋慎太郎 (新潟大 農)
資料名： 農業環境工学関連学会合同大会講演要旨集(CD-ROM)  (農業環境工学関連学会合同大会発表要旨集(CD-ROM))
巻： 2023  ページ： 226  発行年： 2023年09月04日 
JST資料番号： L0179C  ISSN： 1880-2087  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *画像 ,  機械学習 ,  *重量測定 ,  *ナシ ,  *果実【器官】 ,  収穫 ,  判断 ,  ニューラルネットワーク ,  誤差 ,  精度 ,  幸水 ,  深層学習 ,  *深度画像 ,  予測精度 ,  rms誤差
準シソーラス用語： CNN ,  RMSE【誤差】 ,  多入力ネットワーク ,  転移学習

分類 (3件)： 果樹  (FC03042G) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  果実とその加工品  (FJ11030Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深度画像 ,  深層学習 ,  農作物 ,  重量測定 ,  開発