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J-GLOBAL ID：202402280614008525   整理番号：24A1026270

効果的なCSIの特徴抽出と深層学習による屋内位置推定手法の比較検討

Study on Comparison of Effective CSI Feature Extraction and Deep Learning-Based Indoor Positioning Methods

著者 (6件)： 本間晴羽 (山口大 工) ,  松下隼人 (山口大 大学院創成科学研究科) ,  井田悠太 (山口大 大学院創成科学研究科) ,  大平康旦 (鹿児島大 大学院理工学研究科) ,  黒田翔 (エフエクスシステムズ) ,  松元隆博 (鹿児島大 大学院理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 123  号： 438(CAS2023 111-135)  ページ： 47-52 (WEB ONLY)  発行年： 2024年03月07日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *位置測定 ,  屋内環境 ,  通信チャネル ,  伝搬特性 ,  特徴抽出 ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  電界強度 ,  *地上波伝搬 ,  UHF【周波数】 ,  深層学習 ,  受信信号強度
準シソーラス用語： RSSI ,  チャネル状態情報 ,  *屋内位置推定

分類 (2件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： CSI ,  特徴抽出 ,  深層学習 ,  屋内位置推定 ,  手法 ,  比較検討