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J-GLOBAL ID：202402282908290546   整理番号：24A1925489

建築デザインにおける統計的意味解析を利用したトピック分類器の作成に関する研究

Developing topic classifier using statistical latent semantic analysis in architectural design

著者 (3件)： 岡本直優 (新潟大 工) ,  棒田恵 (新潟大 工) ,  齋藤裕 (新潟大 ビッグデータアクティベーション研究セ)
資料名： 日本建築学会北陸支部研究報告集(CD-ROM)  (日本建築学会北陸支部大会研究報告集(CD-ROM))
号： 67  ページ： 211-214  発行年： 2024年07月07日 
JST資料番号： X0754B  ISSN： 0385-9622  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・設計内容の自己認識と機械学習による分類との相違を把握し,より人の認識に近い分類を行うための知見を得ることを目的。
・本研究は新建築(文献)の文章データから,LDAモデル,BERTモデルを用いてトピック分類器を作成し,文単位で学生の設計の発表原稿を4つのトピックに分類。
・学生の設計内容を解析するために,統計的意味解析を用いて文を話題ごとに分類するトピック分類器を5年分の新建築(文献)の文章データを用いて作成。
・トピック分類器の性能向上には,教師や学生データのラベル付け手法の見直しなど,より建築全般や学生の書く文の傾向を捉えたラベル付けが必要。

シソーラス用語： *建築設計 ,  *方式 ,  *統計解析 ,  主題 ,  データマイニング ,  知識獲得 ,  人工知能 ,  機械学習 ,  近似法 ,  言語モデル ,  意味解析 ,  改良 ,  文書 ,  テキストマイニング ,  *設計法
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  BERT ,  LDA ,  トピック ,  ラベル付け【文書】 ,  *建築デザイン ,  性能向上 ,  *設計方法 ,  *統計的解析 ,  分類方法

分類 (2件)： 建築設計,建築家,建築史  (RB04000W) ,  技術教育  (RA01050B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 建築デザイン ,  統計 ,  意味解析 ,  トピック ,  分類器 ,  研究