文献

J-GLOBAL ID：202402287069538757   整理番号：24A0076742

岩石AI鑑定の回転によるデータ拡張の一考察

An Investigation into Data Augmentation by Rotation for Rock Identification Using AI

著者 (3件)： 鏡堂隼平 (関西大学 環境都市工学部) ,  北岡貴文 (関西大学 環境都市工学部) ,  辻野裕之 (サンコーコンサルタント株式会社)
資料名： AI・データサイエンス論文集(Web)  (Artificial Intelligence and Data Science (Web))
巻： 4  号： 3  ページ： 54-59(J-STAGE)  発行年： 2023年 
JST資料番号： U2325A  ISSN： 2435-9262  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,AIの画像認識技術が実用化されつつある.建設分野でも,CNNを用いた岩石鑑定など,画像認識を用いた試みが多くなされるようになってきた.そして,CNNを用いる場合,教師データとして多くの画像データが必要となる.このとき,十分な量のデータを入手できない場合は,データ拡張を行い,データ量を増やすことがある.このデータ拡張時には,元画像にはない新たな画像が外挿される.しかし,データ拡張により生成された画像がCNNによる岩石鑑定精度にどのような影響を与えるのか,詳細な検討はされていない.そこで本研究では,データ拡張時に生成される新たな画像について3つのモデルを作成し,評価を行った.その結果,新たな生成画像の影響により岩石鑑定結果を偏らせる傾向の一例を示した.(著者抄録)

シソーラス用語： 科学 ,  *データ解析 ,  *情報利用 ,  *人工知能 ,  岩石 ,  判断 ,  評価 ,  鑑定
準シソーラス用語： *データサイエンス ,  *AI【人工知能】

著者キーワード (4件)： CNN ,  Data Augmentation ,  rock type judgement ,  image recognition

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (7件)：

• 1) 国土交通省:i-Constructionの推進,https://www.mlit.go.jp/common/001149595.pdf,2023年6月2日閲覧
• 2) 窪田安打:地質離れが進む建設コンサルタント業界の課題,地質技術,Vol.9, pp.41-47, 2019.
• 3) 青島亘佐,河村伸哉,中野聡,中村秀明:深層学習による画像認識を用いたコンクリート構造物の変状検出に関する研究,土木学会論文集 E2(材料・コンクリート構造),Vol.74, No.4, pp.293-305, 2018.
• 4) 北岡貴文,山本雄平,幸地夏樹,辻野裕之,楠見晴重:CNNによる岩石標本判定レベルへの一考察,地盤工学会誌,Vol.70, No.7, pp.29-32, 2022.
• 5) 奥澤康一,中岡健一,板垣昭:ディープラーニングによる岩石の種類の判定の試み,応用地質,Vol.63, No.6, pp.291-296, 2023.

タイトルに関連する用語 (4件)： 岩石 ,  AI ,  鑑定 ,  データ拡張