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J-GLOBAL ID：202402288334162971   整理番号：24A1648679

AIを用いた組織切片厚の推定法の開発

Application of AI to estimation of tissue section thickness

著者 (4件)： 藤澤真義 (岡山大 院 医歯薬 免疫病理) ,  大原利章 (岡山大 院 医歯薬 免疫病理) ,  樋口拓浩 (ハイテックシステムズ) ,  松川昭博 (岡山大 院 医歯薬 免疫病理)
資料名： 日本病理学会会誌  (Proceedings of the Japanese Society of Pathology)
巻： 113  号： 1  ページ： 314  発行年： 2024年02月29日 
JST資料番号： Z0665A  ISSN： 0300-9181  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *組織切片厚 ,...

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分類 (2件)： 生体の顕微鏡観察法  (EA03050C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： AI ,  組織切片 ,  厚 ,  推定法 ,  開発