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J-GLOBAL ID：202402289144844825   整理番号：24A2196981

深層強化学習とシミュレーションを用いたエンドミル加工条件の最適化(第4報)

著者 (6件)： 金子和暉 (茨城大) ,  高橋英大 (茨城大) ,  ZHOU Libo (中山大) ,  清水淳 (茨城大) ,  尾嶌裕隆 (茨城大) ,  小貫哲平 (茨城大)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集(CD-ROM)  (精密工学会秋季大会学術講演会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2024  号： 秋季  ページ： ROMBUNNO.F32  発行年： 2024年08月22日 
JST資料番号： Y0914B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 既報では強化学習と切削シミュレーションを活用して,エンドミル加工における送り速度をオフラインで最適化する方法を提案した.本報ではこの手法を拡張し,XY平面における2次元的な工具経路を生成するシステムを提案する.被削材形状と工具の位置・速度を強化学習における状態,工具送り速度ベクトルを行動と定義することで工具経路が導出される.以上の方法により,切削トルクが一定となる工具経路の自動生成に取り組んだ.(著者抄録)

シソーラス用語： 加工条件 ,  *最適化 ,  深層強化学習 ,  シミュレーション ,  切削トルク ,  *エンドミル加工 ,  *改変

分類 (1件)： フライス加工  (QC02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層強化学習 ,  シミュレーション ,  エンドミル加工 ,  最適化