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J-GLOBAL ID：202402290111948497   整理番号：24A0926178

血管強調画像とAutoMLを用いた腹部CT像からの多臓器領域抽出

Multi-Organ Segmentation from 3D Abdominal CT Images Using Blood Vessel Enhanced Images and AutoML

著者 (9件)： 大野真奈 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  SHEN Chen (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  ROTH Holger R. (NVIDIA Corp., CA) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小田昌宏 (名古屋大 情報基盤セ) ,  林雄一郎 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  三澤一成 (愛知県がんセ) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (情報学研 医療ビッグデータ研究セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 123  号： 411(MI2023 30-89)  ページ： 152-155 (WEB ONLY)  発行年： 2024年02月25日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： ハイパーパラメータ

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分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 血管 ,  腹部CT ,  臓器 ,  領域抽出