特許

J-GLOBAL ID：202403003481237183

プログラム、情報処理方法、情報処理装置及び学習モデルの生成方法

発明者： 河原 祥朗 ,  谷本 太郁由
出願人/特許権者： 株式会社両備システムズ
代理人 (2件)： 河野 英仁 ,  河野 登夫
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2022-178864
公開番号（公開出願番号）：特開2024-068425
出願日： 2022年11月08日
公開日（公表日）： 2024年05月20日
要約：

【課題】内視鏡画像から癌の深達度を予測することができるプログラム等を提供する。 【解決手段】プログラムは、内視鏡画像を取得し、内視鏡画像を入力した場合に癌の深達度を出力するよう学習済みの学習モデルに、取得した前記内視鏡画像を入力することで癌の深達度を出力する処理をコンピュータに実行させる。好適には、前記学習モデルは、癌の深達度を表す複数のクラスそれぞれに属する確率を出力する。更に好適には、前記学習モデルに基づき、前記深達度を出力する上で着目した前記内視鏡画像上の領域を示すヒートマップを生成し、前記ヒートマップを重畳した前記内視鏡画像を、前記深達度と共に出力する。 【選択図】図1

請求項（抜粋）：

内視鏡画像を取得し、 内視鏡画像を入力した場合に癌の深達度を出力するよう学習済みの学習モデルに、取得した前記内視鏡画像を入力することで癌の深達度を出力する 処理をコンピュータに実行させるプログラム。

IPC (3件)：

G16H 50/20 ,  A61B 1/045 ,  G06T 7/00

FI (4件)：

G16H50/20 ,  A61B1/045 614 ,  A61B1/045 618 ,  G06T7/00 350B

Fターム (21件)：

4C161CC06 ,  4C161LL02 ,  4C161TT02 ,  4C161WW04 ,  4C161WW06 ,  4C161WW07 ,  5L096AA02 ,  5L096AA06 ,  5L096BA06 ,  5L096CA02 ,  5L096DA02 ,  5L096EA35 ,  5L096EA43 ,  5L096FA06 ,  5L096FA32 ,  5L096FA54 ,  5L096GA10 ,  5L096GA51 ,  5L096HA11 ,  5L096KA04 ,  5L099AA04

引用特許：

出願人引用 (1件)

• 胃内視鏡イメージのディープラーニングを利用して胃病変を診断する装置及び方法
  公報種別：公表公報   出願番号：特願2021-516756   出願人：インダストリーアカデミックコオペレーションファウンデーションハルリムユニヴァーシティ

審査官引用 (2件)

• 画像検査装置、画像検査方法、および画像検査プログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2018-230018   出願人：コニカミノルタ株式会社
• 情報処理装置及び情報処理方法、コンピュータプログラム、並びに医療診断システム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2021-024406   出願人：ソニーグループ株式会社