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J-GLOBAL ID：202502212168124058   整理番号：25A2107041

AIを活用した過灌流症候群の予測モデル作成とリスク評価の試み

著者 (4件)： 秋山幸功 (札幌医大 脳神経外科) ,  小松克也 (札幌医大 脳神経外科) ,  三上毅 (札幌医大 脳神経外科) ,  三國信啓 (札幌医大 脳神経外科)
資料名： Mt. Fuji Workshop on CVD  (Mt. Fuji Workshop on CVD)
巻： 42nd  ページ： 65-68  発行年： 2025年07月31日 
JST資料番号： L3869A  ISSN： 0289-8438  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *過潅流症候群 ,...

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分類 (2件)： 神経の臨床医学一般  (GN01030H) ,  循環系の臨床医学一般  (GJ01030V)

タイトルに関連する用語 (7件)： AI ,  活用 ,  過灌流症候群 ,  予測 ,  モデル作成 ,  リスク評価 ,  試み