文献
J-GLOBAL ID:202502214744197128
整理番号:25A0918054
テキストプロンプトによる楽器パート単位の楽曲編集AI
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著者 (3件):
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資料名:
巻:
2025
号:
MUS-142
ページ:
Vol.2025-MUS-142,No.38,1-3 (WEB ONLY)
発行年:
2025年02月27日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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近年,音楽分野では生成AIを使ったText-to-Music(TTM)の技術が進展しているが,楽曲の部分的な編集を行う生成AIはほとんど存在していない.本研究では,生成過程で編集対象外の楽器パートと楽曲全体の特徴量の加重平均を取ることで,特定の楽器パートのみを変化させ,編集を行う手法を提案する.提案した手法に対し,Frechet Audio Distance(FAD)を用いた客観評価,5段階スコアでの主観評価による評価実験を行い,両実験において提案手法は従来モデルを上回る結果を示した.(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
楽器音響
, 人工知能
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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