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J-GLOBAL ID：202502215003568628   整理番号：25A2194436

Cerebras CS-2を用いた疎行列ベクトル積の測定と最適化実装への検討

著者 (3件)： 折原冴保 (明治大) ,  酒井宏己 (明治大) ,  宮島敬明 (明治大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2025  号： HPC-200  ページ： Vol.2025-HPC-200,No.12,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2025年07月28日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 代表的な計算カーネルの1つである疎行列ベクトル積(Sparse Matrix-Vector multiplication:SpMV)は,工学や自然科学の分野で幅広く利用されている。SpMVの高速化に向けた研究は盛んに行われてきたが,メモリアクセスパターンなどが原因でGPUであっても大幅な計算時間の短縮は難しい。Cerebras CS-2は,単一のシリコンウェハー上に約85万個の処理要素を高密度に集積し,PE間通信とメモリアクセスの双方を1クロックサイクルで実現する独自アーキテクチャを採用している。本研究では,Cerebrasが提供するサンプルプログラムHypersparse SpMVと,通信ライブラリを使用した独自実装の計算時間の測定を行った。前者については強スケーリングを,後者については計算時間とその内訳を測定した。(著者抄録)

シソーラス用語： *ハードウェアアクセラレータ ,  高速化 ,  スパース行列 ,  ベクトル積 ,  メモリアクセス ,  障害 ,  *分散処理 ,  *並列処理
準シソーラス用語： ボトルネック ,  *計算時間短縮 ,  疎行列 ,  *並列分散処理

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  制御方式  (JC02030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： Cs ,  疎行列 ,  ベクトル積 ,  最適化 ,  実装