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J-GLOBAL ID：202502215570017249   整理番号：25A0356922

プログラム自動修正に向けた行レベルのバグ予測手法LineVul+の提案

LineVul+: Towards Automated Program Repair via Line-level Defect Prediction

著者 (5件)： 和田寛太 (九州大学大学院情報科学府/研究院) ,  森田一成 (九州大学大学院情報科学府/研究院) ,  近藤将成 (九州大学大学院情報科学府/研究院) ,  亀井靖高 (九州大学大学院情報科学府/研究院) ,  鵜林尚靖 (早稲田大学理工学術院)
資料名： コンピュータソフトウェア  (Computer Software)
巻： 41  号： 4  ページ： 4_14-4_20(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： Y0628A  ISSN： 0289-6540  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,デバッグ作業のコスト削減のために自動バグ修正の研究が行われている.自動バグ修正を行う際にはバグの箇所を特定するバグ限局を行う必要があるが,多くのバグ限局手法はテストケースの網羅性に依存した方法であり,テストケースが不十分で網羅性が低い場合に適用が難しい.そこで我々は,テストケースを必要としない行単位のバグ予測をバグ限局の代わりに用いることで,この問題の解決を目指している.行単位のバグ予測は,既存のバグ限局手法と同じ粒度のバグを対象とするため,バグ限局の代わりとして使用できると考えた.本論文では,行単位の脆弱性予測を行う既存手法LineVulを改良した手法LineVul+を構築・評価し,自動バグ修正への適用可能性について考察する.LineVul+はGitの差分で与えられるコード片(ハンク)に対してバグ予測を行い,バグと予測された場合,行レベルで予測を行う2段階のステップで構築されている.実験の結果,ハンクレベルの予測では,precisionは低いが,recallが高いモデルを構築できた.行レベルの予測では,Top-5 Accuracyが0.84,IFAの中央値が0と高い精度で予測することができた.一方,自動バグ修正へ提案手法を応用するためには,偽陽性を減らす必要があるという課題が明らかになった.(著者抄録)

シソーラス用語： *プログラム診断 ,  *プログラム合成 ,  *プログラム検査 ,  *ソフトウェア障害 ,  *デバッギング ,  *計算機コード ,  計算機プログラミング
準シソーラス用語： テストケース ,  *バグ ,  *バグ取り

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  汎用プログラミング言語  (JD03051H)

タイトルに関連する用語 (3件)： バグ ,  予測手法 ,  提案