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J-GLOBAL ID:202502219791114865   整理番号:25A1710386

トポロジカルマッピングと継続学習

Topological Mapping and Continual Learning
著者 (4件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 28-36(J-STAGE)  発行年: 2025年 
JST資料番号: L0501B  ISSN: 1881-7203  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・ニューラルネットワークアーキテクチャとして,自己組織化マップ等のトポロジカルマッピングを行う方法論があるが,継続学習との関係性についての包括的な議論は不十分。
・本稿では,トポロジカルマッピングに基づく方法論と,継続学習との関係性について議論。
・人間は,短期記憶にある情報を,意図的または無意識に何回も繰り返し想起するリハーサルを通じて長期記憶化。
・機械学習の分野では,新しいデータに対して行う学習が追加学習であるが,学習済みのデータを忘却する破滅的忘却が生じないように追加学習を繰り返し行うことを目的とし,ライフロング機械学習を遂行。
・本稿では,トポロジカルマッピングと継続学習との関係性についての包括的な議論を展開。
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  ニューロコンピュータ 
引用文献 (24件):
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タイトルに関連する用語 (2件):
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