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J-GLOBAL ID：202502222214644263   整理番号：25A1045763

物流倉庫におけるスマートフォンを用いた作業者のタスク認識

Task Recognition of Warehouse Workers Using Smartphones

著者 (6件)： 渡邊企章 (名古屋大) ,  加納一馬 (名古屋大) ,  片山晋 (名古屋大) ,  浦野健太 (名古屋大) ,  米澤拓郎 (名古屋大) ,  河口信夫 (名古屋大)
資料名： 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会(CD-ROM))
巻： 2024  ページ： ROMBUNNO.H2-2  発行年： 2024年 
JST資料番号： L1634B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.研究背景.産業現場において,労働者の活動を時系列的かつ詳細に認識することは業務効率の評価と改善に繋がる[1].特に物流倉庫では倉庫内業務を向上させるために最適な物の配置やタスクの配分を知る必要があり,労働者のタスク分析は重要な役割を持つ...【本文一部表示】

シソーラス用語： カメラ ,  重力 ,  *倉庫 ,  ボギー台車 ,  可視化 ,  労働者 ,  角速度 ,  データ収集 ,  機械学習 ,  隠れMarkovモデル ,  予測モデル ,  *スマートフォン ,  予測精度 ,  被験者 ,  評価実験

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 物流 ,  倉庫 ,  スマートフォン ,  タスク