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J-GLOBAL ID：202502222920267683   整理番号：25A1058725

日本全域を対象としたメタ統計的手法を用いた確率雨量の推定精度の評価

Applying the Meta-statistical Approach to Assessing the Accuracy of Return Level of Daily Rainfall Across Japan

著者 (3件)： 崎川和起 (岡山大 大学院環境生命科学研究科) ,  近森秀高 (岡山大) ,  工藤亮治 (岡山大)
資料名： 水文・水資源学会誌  (Journal of Japan Society of Hydrology and Water Resources)
巻： 38  号： 2  ページ： 124-140  発行年： 2025年05月05日 
JST資料番号： L2597A  ISSN： 0915-1389  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 確率雨量の推定には,「年最大値法」が常用される.しかし,解析期間が限られ,極端に大きい年最大値が含まれる場合,確率雨量や確率年の正確な推定に支障をきたす可能性がある.近年提案されたメタ統計的手法は,確率雨量の推定において,年最大値データではなく,日雨量データを用いるため,大きい標本サイズによる推定が可能であり,年最大値法と比べて安定性の高い推定が可能である.本研究では,日本全国の地上気象観測所における観測降雨データと,複合ポアソンモデルによる模擬降雨データを対象に,メタ統計的極値分布(MEV分布)および簡略化メタ統計的極値分布(SMEV分布)をそれぞれ適用し,確率雨量の推定精度を評価した.また,複数の日雨量確率分布を採用し,各確率分布の適合度が確率雨量の推定精度に与える影響を精査した.その結果,MEV分布とSEMV分布は,パラメータ推定の用いる標本サイズが異なるため,豪雨などの低頻度事象の標本サイズに差異が生じ,非超過確率が高い範囲の確率雨量の推定精度に影響を与えることが示された.また,標本サイズによる標本のばらつきと,日雨量確率分布の適合度との関係が,確率雨量の推定精度に影響することが判明した.(著者抄録)

シソーラス用語： 統計的方法 ,  *降雨量 ,  確率 ,  統計 ,  *推定精度 ,  日本 ,  水文統計 ,  *極値解析
準シソーラス用語： メタ統計 ,  *確率雨量

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

引用文献 (22件)：

• Beck C, Cohen E. 2003. Superstatistics. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 322: 267-275. DOI: 10.1016/S0378-4371(03)00019-0.
• 近森秀高・工藤亮治・丸尾啓太 2023.メタ統計的極値分布を用いた確率雨量の経年変化の推定.農業農村工学会論文集317: I_113-I_120.DOI:10.11408/jsidre.91.I_113.
• 近森秀高・永井明博 2011.複合ポアソンモデルを用いた日降水量特性の将来予測.応用水文 23: 1-10.
• 近森秀高・永井明博 2012.Peak Over Threshold理論による確率日雨量の推定.農業農村工学会論文集278: 167-175.DOI:10.11408/jsidre.80.167.
• Cohen J.P. 1982. Convergence rates for the ultimate and penultimate approximations in extreme-value theory. Advances in Applied Probability 14: 833-854.

タイトルに関連する用語 (4件)： 日本 ,  統計的手法 ,  推定精度 ,  評価