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J-GLOBAL ID：202502225280334346   整理番号：25A1199619

小節特徴量を活用した楽曲の大局的構造を反映した自動作曲

Symbolic music composition capturing global structure of music based on bar-feature sequence modeling.

著者 (3件)： 澤田桂都 (名古屋大) ,  HUANG Wen-Chin (名古屋大) ,  戸田智基 (名古屋大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2025  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.1-5-3  発行年： 2025年03月03日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・自動作曲は人の創作活動を計算機上で実現するものであり,作曲支援やBGM作成などへの応用が期待。
・自動作曲においては,大局的な依存関係として楽曲中に現れる,変奏による意外性と反復による予測可能性を反映させることが重要。
・人が作曲した楽曲に見られる大局的構造を反映した自動作曲を実現する上で,限られた楽曲データから大局的構造を効率的に学習する枠組みの構築が必要。
・本稿では,そのような枠組みとして,楽曲の時間構造を表す上で基本となる単位として小節に着目し,小節単位の特徴量の系列モデリングを導入した自動作曲手法を提案。
・複数の客観評価指標に基づく客観評価実験,ならびに,主観評価実験の結果から,提案手法の性能を明確化。

シソーラス用語： *作曲 ,  計算機械 ,  *楽曲 ,  学習 ,  *特徴量 ,  評価 ,  主観評価
準シソーラス用語： 客観評価 ,  計算機 ,  *自動作曲

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特徴量 ,  活用 ,  楽曲 ,  自動作曲