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J-GLOBAL ID：202502227717084797   整理番号：25A1853333

AI生成コードの品質保証手法に関する研究

A Study on Quality Assurance Methods for AI-Generated Code

著者 (3件)： 山内颯真 (岡山大 工) ,  野上保之 (岡山大 大学院環境生命自然科学研究科) ,  石原信也 (岡山大 大学院環境生命自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 125  号： 37(IT2025 1-18)  ページ： 1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2025年05月22日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 人工知能 ,  品質保証 ,  *技術教育 ,  大学生 ,  コード生成 ,  プログラム検証 ,  言語モデル ,  ソースコード ,  Webアプリケーション ,  アンケート
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  LLM【言語モデル】 ,  カバレッジ【プログラム検証】 ,  *プログラミング教育 ,  自動コード生成

分類 (1件)： 技術教育  (JA01050T)

タイトルに関連する用語 (4件)： AI ,  品質保証 ,  手法 ,  研究