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J-GLOBAL ID：202502228823696522   整理番号：25A0139444

心拍間隔を用いたVR酔い自動検知手法の検討

Study of Automatic Detection Method for VR Sickness using Heartbeat Interval

著者 (3件)： 長澤悠冬 (新潟大 大学院) ,  今村孝 (新潟大) ,  棚橋重仁 (新潟大)
資料名： 日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会講演論文集(CD-ROM)  (日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会予稿集(CD-ROM))
巻： 2024  ページ： ROMBUNNO.2P2-S07  発行年： 2024年 
JST資料番号： L0318B  ISSN： 2424-3124  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究ではVR酔い問題を解決すべく,VR酔い症状変化の検知に着目し,自身で感じる酔いの主観変化と心拍間隔変化とを時系列上で比較・解析し,客観的に取得される生体データのみを用いたVR酔いの検知可能性を検討した.(著者抄録)

シソーラス用語： バーチャルリアリティ ,  *症状 ,  *心拍 ,  *乗物酔い ,  被験者 ,  実験 ,  ヘッドマウントディスプレイ ,  心電図 ,  映像 ,  主観評価
準シソーラス用語： 自動検知 ,  生体データ

分類 (1件)： ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 心拍 ,  VR酔い ,  手法