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J-GLOBAL ID：202502230425865376   整理番号：25A1858800

視覚・触覚データを用いたマルチモーダルAIによる岩石鑑定に関する一考察

EXAMINATION OF ROCK IDENTIFICATION USING MULTIMODAL AI WITH VISUAL AND TACTILE DATA

著者 (2件)： 鏡堂隼平 (関西大 大学院理工学研究科) ,  北岡貴文 (関西大 環境都市工)
資料名： 岩の力学国内シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (Proceedings. Japan Symposium on Rock Mechanics (CD-ROM))
巻： 16th  ページ： ROMBUNNO.71  発行年： 2025年 
JST資料番号： X0607B  ISSN： 1883-1486  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 地学教育を受ける機会が減少する中,岩石標本などに触れる機会も失われ,実際に見るだけでなく,触れて学習してきた技術者の減少が問題となっている.これらの問題に対し,AIを活用した技術伝承の取り組みが行われている.本研究では,岩石鑑定におけるAIの触覚データの有効性を検証するため,画像データと触覚データを用いて5種類の岩石を判別できるAIを作成し,検証を行った.研究手法として,シングルモーダルAI(画像データのみを使用)とマルチモーダルAI(画像データと触覚データを使用)を比較した.結果,シングルモーダルAIの方が全体的に高い性能を示した.しかし5種類の岩石の内,溶岩と粘板岩,石英片岩についてはマルチモーダルAIが優れた性能を示した.花崗岩と砂岩の触覚データの特徴が抽出できなかった理由として,データ数の不足により,AIがデータの特徴を抽出できなかったことが考えられる.すなわち,AIの性能向上に触覚データが有効である可能性はあるが,十分なデータが必要であると考えられる.今後はデータ数を増加させ,より多くの岩石標本を使用して検証する.(著者抄録)

シソーラス用語： *岩石 ,  *鑑定 ,  *触覚 ,  *多モード ,  *人工知能 ,  *継承 ,  画像データ ,  単一モード ,  溶岩 ,  粘板岩 ,  結晶片岩 ,  石英 ,  花崗岩 ,  砂岩
準シソーラス用語： *岩石鑑定 ,  *触覚データ ,  *マルチモーダルAI ,  AI【人工知能】 ,  *技術伝承 ,  シングルモーダルAI ,  石英片岩

分類 (1件)： 鉱物・岩石・鉱石の物理分析  (CC03090Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 視覚 ,  触覚 ,  マルチモーダル ,  AI ,  岩石 ,  鑑定