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J-GLOBAL ID：202502234139565050   整理番号：25A0293840

Segment Anything Modelを利用した腹腔鏡映像からの血管・膵臓領域自動抽出の検討

A Study on Segmentation of Blood Vessel and Pancreas Regions from Laparoscopic Videos using Segment Anything Model

著者 (9件)： 高見一慧 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  林雄一郎 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  北坂孝幸 (愛知工大 情報科学) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小田昌宏 (名古屋大 情報基盤セ) ,  三澤一成 (愛知県がんセ) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大 情報基盤セ) ,  森健策 (国立情報学研 医療ビッグデータ研究セ)
資料名： 日本コンピュータ外科学会誌(Web)  (Journal of Japan Society of Computer Aided Surgery (Web))
巻： 26  号： 2  ページ： 225-226(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： L4190B  ISSN： 1884-5770  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 自動抽出 ,...

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分類 (1件)： 消化器疾患の外科療法  (GH05030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 腹腔 ,  血管 ,  膵臓 ,  自動抽出