文献
J-GLOBAL ID：202502239229826307
整理番号：25A2199601
ディープフェイク動画検出に向けた敵対的データ拡張の検討
A Study on Video-level Deepfake Detection Using Adversarial Data Augmentation
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著者 (2件)：
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資料名：
巻：
39th
ページ：
ROMBUNNO.3N1-GS-7-04(J-STAGE)
発行年：
2025年
JST資料番号：
U1701A
ISSN：
2758-7347
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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巧妙化するディープフェイク動画の悪用に対処するため,高精度で...
シソーラス用語：
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準シソーラス用語：
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能
, 図形・画像処理一般
タイトルに関連する用語 (3件)：
タイトルに関連する用語
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