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J-GLOBAL ID：202502239687023086   整理番号：25A2914855

Z-score画像を用いた深層学習モデルによるタウPETのBraak分類予測

著者 (10件)： 和知海斗 (福島県医大) ,  山尾天翔 (福島県医大) ,  宮司典明 (福島県医大) ,  秋谷直慶 (福島県医大) ,  増渕正輝 (福島県医大) ,  堀川拓真 (福島県医大) ,  小松新太 (福島県医大) ,  伊藤玲司 (福島県医大) ,  松田博史 (日本医大 健診医療セ) ,  三輪建太 (福島県医大)
資料名： 核医学技術  (日本核医学技術学会会誌)
巻： 45  号： 予稿集  ページ： 382  発行年： 2025年10月15日 
JST資料番号： S0257B  ISSN： 0289-100X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： Braak分類予測 ,...

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分類 (1件)： 放射線を利用した診断  (GC04020K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習モデル ,  タウPET ,  分類 ,  予測