文献

J-GLOBAL ID：202502243344951216   整理番号：25A1335410

オープンデータを活用した旅行客数予測モデルの構築-北海道における実証研究-

Developing a Forecasting Model for Tourist Numbers Based on Open Data: An Empirical Study in Hokkaido

著者 (3件)： 櫻井聡 (千葉商大) ,  柴田典子 (横浜市大) ,  永松陽明 (東北大 大学院)
資料名： 日本経営システム学会全国研究発表大会講演論文集
巻： 74th  ページ： 114-117  発行年： 2025年05月31日 
JST資料番号： L5670A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本研究では,オープンデータのより簡便かつ効果的な活用を目指して,先行研究で提案した統計分析プロセスと同様のプロセスおよび手法を適用。
・粒度の細かい北海道の月次データへ適用することで,より精度の高い分析結果と実務的示唆を得ることが目的。
・結果は,良好な結果が得られたが,より一層のプロセスと分析手法の改善が必要で,全体的に宿泊客と道外客のフィットが多少劣ったと検討。
・観光庁は,新KPI体系で延べ宿泊客数を引き続き挙げており,宿泊客数のフィットの良いモデルの構築は重要な実務的課題。

シソーラス用語： *データ ,  *予測モデル ,  *北海道 ,  統計解析 ,  過程 ,  単位 ,  指標
準シソーラス用語： KPI ,  *オープンデータ ,  フィット ,  プロセス ,  統計分析

分類 (2件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J) ,  研究開発  (IA01040H)

タイトルに関連する用語 (8件)： オープンデータ ,  活用 ,  旅行 ,  予測モデル ,  構築 ,  北海道 ,  実証 ,  研究