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J-GLOBAL ID：202502245248251671   整理番号：25A1491292

地盤データベースを用いたAIアプリ開発とゲーミフィケーション

AI App development and gamification using a geotechnical database

著者 (3件)： 北岡貴文 (関西大 環境都市工) ,  能勢和哉 (関西大 環境都市工) ,  奥田雅隆 (関西大 環境都市工)
資料名： 地盤工学会誌(Web)
巻： 73  号： 2  ページ： 31-36 (WEB ONLY)  発行年： 2025年02月01日 
JST資料番号： U2299A  ISSN： 2435-5348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・AIを前向きに検討する方向性により,地盤工学分野の技術革新への期待を紹介。
・価値あるツールとして活用するために,質の良いデータ群をデータベース化しAIを検証する必要性の存在。
・生成AIの回答結果を参照してAIと数値解析(有限要素法)の違いを整理。
・内部摩擦角を学習したAIモデルを用いて,説明変数(入力パラメータ),入力変数(予測結果)とした「内部摩擦角予測アプリ」の開発を行った事例。
・ゲーミフィケーション(学習色区の向上)を取り入れたAI教育案。

シソーラス用語： 地盤情報 ,  *地盤情報データベース ,  *人工知能 ,  地盤工学 ,  技術革新 ,  技術進歩 ,  研究開発 ,  数値解析 ,  *アプリケーション開発 ,  マーケティング
準シソーラス用語： ゲーミフィケーション

分類 (1件)： 研究開発  (RA01040Q)

引用文献 (14件)：

• 国土地盤情報検索サイト,<https://www.kunijiban.pwri.go.jp/jp/>(参照2024.11.20)
• Open AI HP,<https://openai.com/ja-JP/>(参照2024.11.20)
• 令和元年版情報通信白書,<https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01/pdf/n1300000.pdf>(参照2024.11.20)
• KG-NET HP,関西圏地盤情報データベース<https://www.kg-net2005.jp/index/db01.html>(参照2024.6.1)
• Mikolov, T., Kai, C., Creg, C. and Jeffrey, D.: Efficient estimation of word representations in vector space<https://arxiv.org/abs/1301.3781>(参照2024.6.1)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地盤データベース ,  AI ,  アプリ ,  開発 ,  ゲーミフィケーション