文献

J-GLOBAL ID：202502246716017251   整理番号：25A0760971

あアラウド法における機械学習を用いた感情観測の初期検討

著者 (5件)： 山岸丈留 (明治大 大学院先端数理科学研究科) ,  安中勇貴 (明治大 大学院先端数理科学研究科) ,  能丸天志 (明治大 大学院先端数理科学研究科) ,  大見亮介 (明治大 総合数理) ,  渡邊恵太 (明治大 総合数理)
資料名： 日本ソフトウェア科学会研究会資料シリーズ(Web)
号： 102  ページ： ROMBUNNO.3-B11 (WEB ONLY)  発行年： 2024年 
JST資料番号： U1180A  ISSN： 1341-870X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 感情はインタラクションやエンタテインメントの評価指標であり,ゲーム体験の評価に重要である.川島らは,システム体験中の実験参加者に「あ」のみを発声させることで,リアルタイムかつ時系列な感情観測を可能にする「あアラウド法」のコンセプトを提案した.山岸らは,あアラウド法においてAffect Gridを活用した分析手法を提案し,著者ら2名の分析結果からその利用可能性を示した.本研究では,山岸らが収集した発声データを使用し,機械学習による感情観測システムの初期検討を実施した.(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *推定 ,  *発声 ,  *観測 ,  時間 ,  時系列 ,  概念
準シソーラス用語： コンセプト ,  リアルタイム ,  *感情推定

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  感情 ,  観測 ,  初期