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J-GLOBAL ID：202502248714047453   整理番号：25A1199803

Speaker-Disentangled HuBERTを用いた教師なし音節発見法の分析評価

Evaluation of an Unsupervised Syllable Discovery Method Using Speaker-Disentangled HuBERT

著者 (4件)： 川北晃太 (Sci. Tokyo) ,  小松亮太 ,  岡本拓磨 (NICT) ,  篠崎隆宏 (Sci. Tokyo)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2025  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.2-2-9  発行年： 2025年03月03日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・先行文献にて,Speaker-Disentangled HuBERT(S5-HuBERT)を用いた音節単位の言語表現が提案。
・しかしながら,この手法に関しては音節単位の評価が行われているものの,音声再合成に関しては未評価。
・本研究では,自動音声言語獲得への応用を目的とし,提案された教師なし音節発見法について,音声再合成実験を通じて分析評価。
・音節単位発見法による音節単位とその持続時間長のデータから,話者情報に左右されることなく,音声を再合成する学習が可能。

シソーラス用語： 表現 ,  *音節 ,  *音声合成 ,  言語発達 ,  話し言葉 ,  教師なし機械学習
準シソーラス用語： 音声言語 ,  *音声再合成 ,  音節発見 ,  *言語獲得 ,  言語表現

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 教師 ,  音節 ,  分析 ,  評価