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J-GLOBAL ID：202502249415025149   整理番号：25A1199956

MOS-Bench:音声品質評価モデルの汎化能力に着目したベンチマーク

MOS-Bench: Benchmarking Generalization Abilities of Subjective Speech Quality Assessment Models.

著者 (3件)： WEN-CHIN Huang (名古屋大) ,  ERICA Cooper (NICT) ,  戸田智基 (名古屋大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2025  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.3-2-1  発行年： 2025年03月03日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・音声品質の主観評価(SSQA)に着目し,より自動化された客観的評価手法を検討。
・本稿では,MOS-Benchと呼ばれる学習および評価用データセットを紹介。
・MOS-Benchは,7つの学習/開発セットと12のテストセットで構成され,SSQAモデルの汎化性能を着目し,多様な言語,周波数,音声タイプを網羅。
・本稿で紹介した実験から分かる最も興味深い結論は,NISQAやPSTNのような非合成音声の学習セットが,非合成音声だけでなく合成音声にも適用可能であること。

シソーラス用語： *音声品質 ,  品質評価 ,  評価モデル ,  汎化 ,  ベンチマーク ,  *主観評価 ,  音声 ,  学習データ ,  データセット ,  実験
準シソーラス用語： 合成音声

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： MOS ,  音声品質 ,  評価モデル ,  汎化 ,  能力 ,  着目 ,  ベンチマーク