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J-GLOBAL ID：202502266076810209   整理番号：25A1199709

自己教師あり学習による未知の音声データに対する音声強調性能の改善

Improving Speech Enhancement Performance for Unknown Speech Data Using Self-Supervised Learning

著者 (3件)： 半澤恭介 (埼玉大) ,  杉浦陽介 (埼玉大) ,  島村徹也 (埼玉大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2025  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.1-Q-13  発行年： 2025年03月03日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・雑音重畳音声からの音声抽出では音声強調モデルを学習しても未学習の音声や雑音には対応できず,教師有り学習では不十分な場合があり,雑音重畳音声のみでモデルを更新する自己教師あり学習を提案。
・提案するDiscriminatorとGeneratorを用いた雑音重畳音声からの教師なし追加学習の手法と学習手順,discriminatorの構成,性能評価実験におけるデータセットを説明。
・音声の知覚的品質指標であるPESQとSTOIを用いて,その性能を評価。

シソーラス用語： *音声強調 ,  *データ ,  *教師つき学習 ,  *学習データ ,  改良 ,  雑音 ,  畳込み ,  音声 ,  モデル ,  *学習 ,  深層学習 ,  SN比 ,  データセット ,  品質指標 ,  評価実験 ,  音響制御
準シソーラス用語： PESQ ,  STOI ,  *音声データ ,  音声モデル ,  教師あり学習 ,  雑音重畳 ,  雑音重畳音声 ,  *自己教師あり学習 ,  重畳 ,  性能改善 ,  *追加学習

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自己 ,  教師あり学習 ,  音声データ ,  音声強調