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J-GLOBAL ID：202502271444792982   整理番号：25A1484848

LSTMによる異常音検知に関する検討

A consideration on anomaly sound detection with long short-term memory

著者 (4件)： 結城良太 (岡山大) ,  中村幸紀 (岡山県大) ,  池崎太一 (岡山大) ,  西村悠樹 (岡山大)
資料名： 電気学会研究会資料(Web)  (Papers of Technical Meeting, IEE Japan (Web))
号： CT-25-043-062 制御研究会  ページ： 39-40 (WEB ONLY)  発行年： 2025年05月07日 
JST資料番号： U2358A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文は,音響情報に基づく異常検知を考察する。ここで提案した手法では,リカレントニューラルネットワークの一種であるLong Short-Term Memory(LSTM)を用いて異常音を検知する。測定音の時系列データを特徴として採用した。本提案の方法の性能をToy ADMOSを用いて評価する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *LSTMネットワーク ,  リカレントニューラルネットワーク ,  *異常検出 ,  音響検査 ,  *性能評価 ,  *異常音 ,  *機械安全 ,  *メル周波数ケプストラム係数 ,  *時系列データ ,  精度
準シソーラス用語： MFCC ,  検知精度

分類 (2件)： 音響測定  (BB03040R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： LSTM ,  異常音