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J-GLOBAL ID：202502272438366819   整理番号：25A0000739

交通手段選択モデルによるAIオンデマンド交通の利用意向の分析 高蔵寺ニュータウンにおけるRP・SP調査データの活用と潜在変数や異質性の考慮

Analyzing the Intention of AI on-demand Service Using Mode Choice Models Exploitation of RP and SP survey data in Kozoji new town considering latent variables and heterogeneity

著者 (5件)： 羽佐田紘之 (東京大学) ,  羽佐田紘之 ((一財)計量計画研究所) ,  水野杏菜 ((一財)計量計画研究所) ,  北村清州 ((一財)計量計画研究所) ,  金森亮 (名古屋大学)
資料名： 都市計画論文集(Web)  (Journal of the City Planning Institute of Japan (Web))
巻： 59  号： 3  ページ： 1107-1114(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： U2068A  ISSN： 2185-0593  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： AIオンデマンド交通は低密度な需要に対して効率的だが,サービスレベルの不十分さや不適切な運賃体系に悩まされることが少なくない.本研究では,AIオンデマンド交通を実装する際の検討に資するように,高蔵寺ニュータウンにおけるアンケート調査データを活用した交通手段選択モデルを開発し,利用意向を分析する.本モデルは,AIオンデマンド交通に対する印象や個人の移動制約を表す指標を,潜在変数を介してRP-SPモデルへと統合し,時間価値の異質性を考慮したものである.これにより,利用意向者の個人属性やAIオンデマンド交通の受容性,移動制約を導くことが可能となる.さらに,運賃設定に対する需要の感度分析も精緻に行うことができる.(著者抄録)

シソーラス用語： 交通機関 ,  *交通手段選択 ,  選択モデル ,  *人工知能 ,  *デマンド交通 ,  *高蔵寺ニュータウン ,  不均一性 ,  ロジットモデル ,  公共輸送 ,  交通モデル
準シソーラス用語： 交通手段 ,  AI【人工知能】 ,  オンデマンド交通 ,  潜在変数 ,  異質性 ,  公共交通

著者キーワード (10件)： AIオンデマンド交通 ,  RP-SPモデル ,  ICLVモデル ,  MMNLモデル ,  ニュータウン ,  AI on-demand service ,  RP-SP model ,  ICLV model ,  MMNL model ,  new town

分類 (2件)： 運輸交通・サービス一般  (TA01010L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (21件)：

• 1) 國井大輔, 喜多秀行 (2022), 過疎地域の公共交通におけるライドシェア活用の課題と将来展望, 土木学会論文集D3(土木計画学) Vol.78, pp.II_623-II_633.
• 2) 辰巳浩, 堤香代子, 吉城秀治 (2019), 地方別人口規模別にみたコミュニティバスおよびデマンド交通の運営状況, 交通工学論文集 Vol.5, pp.B_24-B_33.
• 3) 竹内龍介, 吉田樹 (2022), 自治体におけるコミュニティバスとデマンド交通の導入実態及び計画プロセスの差異に関する研究. 土木学会論文集D3(土木計画学) Vo.78, pp.II_613-II_622.
• 4) Ben-Akiva, M., and Morikawa, T. (1990), Estimation of switching models from revealed preferences and stated intentions, Transp. Res. Part A: Gen. Vol.24 No.6, pp.485-495, 1990.
• 5) McFadden, D. (1986), The Choice Theory Approach to Market Research, Mark. Sci. Vol.5 No.4, pp.275-297.

タイトルに関連する用語 (11件)： 交通手段選択 ,  モデル ,  AI ,  オンデマンド交通 ,  分析 ,  高蔵寺ニュータウン ,  RP ,  SP調査 ,  活用 ,  潜在変数 ,  異質性