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J-GLOBAL ID：202502272670681342   整理番号：25A0526753

産婦人科にかかわる医用技術の新たな進歩 II AI技術で行われる診断技術の進化 AIによる病理組織診断支援

著者 (6件)： 真里谷奨 (札幌医大 医 産婦人科) ,  梅本美菜 (札幌医大 医 産婦人科) ,  南部優太 (公立はこだて未来大 大学院システム情報科学研究科) ,  藤野雄一 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  鳥越俊彦 (札幌医大 医 病理学第一) ,  齋藤豪 (札幌医大 医 産婦人科)
資料名： 産婦人科の実際  (Obstetrical and Gynecological Practice)
巻： 74  号： 2  ページ： 167-171  発行年： 2025年02月01日 
JST資料番号： Z0504B  ISSN： 0558-4728  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人工知能(artificial intelligence;A...

シソーラス用語： ヒト ,...

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分類 (1件)： 診断学一般  (GC03001Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 産婦人科 ,  AI技術 ,  診断 ,  進化 ,  AI ,  病理組織診断 ,  支援