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J-GLOBAL ID:202502272808542196   整理番号:25A1491229

ユーザ間の理解度表出パターンの類似性を用いた理解度推定

Understanding Level Estimation Using Similarities Among Users’ Expression Patterns of Understanding Level
著者 (7件):
資料名:
巻: J108-D  号:ページ: 14-24 (WEB ONLY)  発行年: 2025年02月01日 
JST資料番号: U0473A  ISSN: 1881-0225  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・理解度などの内面推定では,推定の手がかりとなる特徴の表出パ...
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パターン認識 
引用文献 (31件):
  • テクノホライゾン株式会社,“成果報告分科会 B 資料,” 次世代の学校・教育現場を見据えた先端技術・教育データの利活用推進事業令和4年度成果報告会文部科学省,2023. https://www.mext.go.jp/content/20230315-mxt_shoto01-100013299_008.pdf,最終閲覧日:2024年6月26日.
  • 北岸佑樹,神山歩相名,森岳至,浅見太一,俵直弘,米澤朋子,“複数の理解度の変化状態を用いた顔動画からのweb会議参加者の理解度推定,” 信学技報,HIP2021-30, 2021.
  • 北岸佑樹,俵直弘,小川厚徳,浅見太一,米澤朋子,“理解度の表出パタンのユーザ間類似度を用いた理解度推定技術の検討,” 信学技報,PRMU2023-26, 2023.
  • A. Matsufuji, E. Sato-Shimokawara, and T. Yamaguchi, “Adaptive personalized multiple machine learning architecture for estimating human emotional states,” Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, vol.24, no.5, pp.668-675, 2020.
  • Z. Lian, J. Tao, and J. Huang, “Domain adversarial learning for emotion recognition,” arXiv: 1910.13807, 2019.
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タイトルに関連する用語 (4件):
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