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J-GLOBAL ID：202502273771037356   整理番号：25A0106864

人間の選択的聴取を考慮した音声対話システムのための音声認識評価手法の検討

Consideration of Speech Recognition Evaluation Methods for Spoken Dialogue Systems Based on Human Selective Listening

著者 (11件)： 森清忠 (奈良先端科学技術大学院大学) ,  森清忠 (ガーディアンロボットプロジェクト 理化学研究所) ,  河野誠也 (国立情報学研究所) ,  河野誠也 (Nara Institute of Science and Technology) ,  LIU Chaoran (奈良先端科学技術大学院大学) ,  LIU Chaoran (ガーディアンロボットプロジェクト 理化学研究所) ,  石井カルロス寿憲 (ガーディアンロボットプロジェクト 理化学研究所) ,  石井カルロス寿憲 (国立情報学研究所) ,  吉野幸一郎 (ガーディアンロボットプロジェクト 理化学研究所) ,  吉野幸一郎 (Nara Institute of Science and Technology) ,  吉野幸一郎 (Guardian Robot Project, RIKEN)
資料名： 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料  (JSAI Technical Report, SIG-SLUD)
巻： 102  ページ： 109-114(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： L1425A  ISSN： 0918-5682  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 音声認識システムの精度の向上により,単語誤り率(WER)による評価では音声認識システムは人間を上回るとされている。しかし,音声認識の誤りに起因する音声対話応答の失敗は依然として存在する。人間は対話中に対話応答の生成に必要な部分だけを選択的に聞いている可能性があり,音声対話システムに同様の考え方を導入することで,音声認識の誤りに起因する音声対話応答の失敗を回避できる可能性がある。そこで本研究では,人間が対話応答を生成する際に相手の発話を選択的に聴取していることを実験で確認しその傾向を分析した。また実験結果に基づき,人間の選択的聴取を考慮した新しい音声認識評価方法の可能性についても議論した。その結果,人間の選択的聴取を考慮した新しい評価指標は,WERなどの従来の音声認識評価手法より音声対話システムに必要な認識内容を強調して評価できていることが示唆された。(著者抄録)

シソーラス用語： *人間 ,  *音声対話システム ,  *音声認識 ,  *評価方法 ,  会話 ,  発話 ,  評価指標 ,  改良 ,  深層学習 ,  学習データ
準シソーラス用語： 音声対話 ,  実験結果 ,  精度向上 ,  *評価手法

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人間 ,  聴取 ,  音声対話システム ,  音声認識 ,  評価手法