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J-GLOBAL ID：202502273932352307   整理番号：25A1199762

VAE-SiFiGAN:変分自己符号化表現に基づくSiFiGAN

VAE-SiFiGAN: SiFiGAN Based on Variational Autoencoder Representations.

著者 (4件)： 荻田健一 (名古屋大) ,  米山怜於 (名古屋大) ,  HUANG Wen-Chin (名古屋大) ,  戸田智基 (名古屋大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2025  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.1-R-30  発行年： 2025年03月03日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・SiFi-GANの応用範囲の拡大を目指して,変分自己符号化器(VAE)の枠組みを導入。
・これにより,メルスペクトログラム由来の確率的な潜在表現を推定し,SiFi-GANの入力として用いるVAE-SiFiGANを提案。
・実験的評価から,F₀除去機構を用いた潜在表現学習は,F₀制御性能の改善に効果的であり,歌声の1オクターブ上下変換において,SiFi-GANの歌声品質を上回ることを確認。

シソーラス用語： モデル ,  *DNN音声合成 ,  高品質化 ,  *変分オートエンコーダ ,  スペクトログラム ,  音響特徴量 ,  敵対的生成ネットワーク
準シソーラス用語： GAN ,  ディープニューラルネットワーク音声合成 ,  テキスト音声合成 ,  *ニューラルボコーダ ,  メルスペクトログラム ,  音響モデル ,  音声合成モデル ,  歌声合成 ,  波形生成モデル ,  *変分自己符号化器

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： VAE ,  変分 ,  自己 ,  符号化 ,  表現