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J-GLOBAL ID：202502274832768404   整理番号：25A0918025

個別楽器音に基づく知覚的楽曲間類似度表現学習

Perceptual Music Similarity Representation Learning Based on Individual Instrument Sounds.

著者 (4件)： 今村剛大 (名古屋大) ,  橋爪優果 (名古屋大) ,  HUANG Wen-Chin (名古屋大) ,  戸田智基 (名古屋大 情報基盤セ)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2025  号： MUS-142  ページ： Vol.2025-MUS-142,No.7,1-9 (WEB ONLY)  発行年： 2025年02月27日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,個別楽器音に基づく知覚的楽曲間類似度表現手法として,信号処理ベースのアプローチの導入と学習への応用を検討する.楽曲セグメントの大局的音色特徴を取得するTemporal Averaging(TA),楽曲セグメントの局所的音色特徴を取得するLocalized Timber Similarity(LoTiS),楽曲セグメントのリズム特徴を取得するFluctuation Patterns(FPs)の三つの信号処理手法を導入する.さらに,信号処理手法を既存手法の学習に応用し,信号処理手法に基づく類似度基準を用いた事前学習と少量の知覚的類似度ラベルを用いたfine-tuningを提案する.実験的評価により,信号処理ベースの三手法は従来の機械学習ベースの手法を上回る知覚的楽曲間類似度表現性能を達成し,信号処理ベースの類似度基準による事前学習が少量の知覚的類似度ラベルを用いたfine-tuningの性能向上に寄与することが示された.(著者抄録)

シソーラス用語： 表現 ,  *楽曲 ,  *類似性 ,  *表現学習 ,  信号処理 ,  *機械学習 ,  *楽器音響 ,  検索 ,  音響特徴量 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： *楽曲間類似度表現 ,  楽曲検索 ,  *個別楽器音 ,  *対照学習 ,  知覚的類似度 ,  類似度

分類 (3件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 楽器音 ,  知覚 ,  楽曲 ,  類似度 ,  表現学習