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J-GLOBAL ID：202502275818176507   整理番号：25A0293843

腹腔鏡の映像からの解剖学的構造セグメンテーションにおけるミックスサイズ学習と推定手法

Mixed Size Training and Testing Strategies for Laparoscopic Anatomy Segmentation Models

著者 (7件)： ZHAO Xinkai (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  林雄一郎 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小田昌宏 (名古屋大 情報基盤セ) ,  北坂孝幸 (愛知工大 情報科学) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (国立情報学研 医療ビッグデータ研究セ)
資料名： 日本コンピュータ外科学会誌(Web)  (Journal of Japan Society of Computer Aided Surgery (Web))
巻： 26  号： 2  ページ： 230-231(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： L4190B  ISSN： 1884-5770  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 解剖学的構造

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分類 (1件)： 外科学一般  (GC07011L)

タイトルに関連する用語 (9件)： 腹腔鏡 ,  映像 ,  解剖学的構造 ,  セグメンテーション ,  ミックス ,  サイズ ,  学習 ,  推定 ,  手法