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J-GLOBAL ID：202502278349268517   整理番号：25A0763951

対照学習とアテンション機構を用いた細胞診断支援におけるExplainable AI構築について

著者 (9件)： 真里谷奨 (札幌医大 医 産婦人科) ,  南部優太 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  梅本美菜 (札幌医大 医 産婦人科) ,  石榑康雄 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  藤野雄一 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  上野太郎 (サスメド) ,  廣橋良彦 (札幌医大 医 病理学第一) ,  鳥越俊彦 (札幌医大 医 病理学第一) ,  齋藤豪 (札幌医大 医 産婦人科)
資料名： 日本臨床分子形態学会総会・学術集会講演プログラム・要旨集
巻： 56th (CD-ROM)  ページ： 93 (COPY NOT AVAILABLE)  発行年： 2024年08月 
JST資料番号： Y0079C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *深層学習 ,...
準シソーラス用語： 分類精度 ,...

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分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 対照 ,  学習 ,  アテンション ,  細胞 ,  診断 ,  支援 ,  AI ,  構築