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J-GLOBAL ID:202502279855286717   整理番号:25A0166986

多機能尾部センサデータを用いた機械学習によるホルスタイン種哺乳子牛の疾病検知

著者 (9件):
資料名:
巻: 167th  ページ: 274  発行年: 2024年08月23日 
JST資料番号: Z0670A  ISSN: 1347-8621  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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【背景と目的】畜産業の労働力が不足する中で、生体センシングデータを活用し、疾病罹患個体の検知ができれば、飼養管理作業の省力化への貢献が見込まれる。そこで本研究では、体表温と活動量を個体毎かつ経時的にモニタリング可能な多機能尾部センサデータに...【本文一部表示】
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分類 (1件):
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牛 

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