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J-GLOBAL ID：202502279855286717   整理番号：25A0166986

多機能尾部センサデータを用いた機械学習によるホルスタイン種哺乳子牛の疾病検知

著者 (9件)： 古川瑛理 (農業・食品産業技術総合研究機構) ,  尾澤知美 (農業・食品産業技術総合研究機構) ,  檜垣彰吾 (農業・食品産業技術総合研究機構) ,  檜垣彰吾 (ウィスコンシン大) ,  松井善貴 (道総研 酪農試) ,  佐々木羊介 (明治大 農) ,  村山恭太郎 (全酪農連) ,  野口倫子 (麻布大 獣医) ,  吉岡耕治 (麻布大 獣医)
資料名： 日本獣医学会学術集会講演要旨集  (日本獣医学会学術集会)
巻： 167th  ページ： 274  発行年： 2024年08月23日 
JST資料番号： Z0670A  ISSN： 1347-8621  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【背景と目的】畜産業の労働力が不足する中で、生体センシングデータを活用し、疾病罹患個体の検知ができれば、飼養管理作業の省力化への貢献が見込まれる。そこで本研究では、体表温と活動量を個体毎かつ経時的にモニタリング可能な多機能尾部センサデータに...【本文一部表示】

シソーラス用語： 省力化 ,  標準偏差 ,  下痢 ,  呼吸器疾患 ,  農場 ,  畜産業 ,  飼育管理 ,  鼻汁 ,  *ホルスタイン ,  *ウシの病気 ,  *機械学習 ,  サポートベクトルマシン ,  二値分類 ,  *仔ウシ ,  活動量 ,  改変 ,  *動物病

分類 (1件)： 牛  (FD02020Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多機能 ,  尾部 ,  センサデータ ,  機械学習 ,  ホルスタイン種 ,  哺乳子牛 ,  疾病