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J-GLOBAL ID：202502284296206356   整理番号：25A0172329

ICLVモデルによるAIオンデマンド交通のシナリオ分析

SCENARIO ANALYSIS OF AI-ON-DEMAND SERVICE USING AN ICLV MODE CHOICE MODEL

著者 (6件)： 羽佐田紘之 (東大 生産技研) ,  羽佐田紘之 (計量計画研) ,  水野杏菜 (計量計画研) ,  森田一平 (計量計画研) ,  北村清州 (計量計画研) ,  金森亮 (名古屋大 未来社会創造機構)
資料名： 土木計画学研究・講演集(CD-ROM)  (土木計画学研究発表会・講演集(CD-ROM))
巻： 70  ページ： ROMBUNNO.20-10  発行年： 2024年11月07日 
JST資料番号： X0119B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,通勤・通学の定常利用需要の減少に伴い,路線バスの減便や廃線が進み,公共交通が不便な地域が増加している.自動車を持たない住民が増える中,新モビリティサービスによって既存の公共交通を補完・補強することが求められる.本研究では,愛知県の高蔵寺ニュータウンにおけるAIオンデマンド交通を本格導入した際の詳細な需要を分析し,路線バスとの最適なバランスを検討する.需要予測には,ICLVモデルとRP-SPモデル,MMNLモデルを統合した交通手段選択モデルを用いる.将来人口のシナリオを複数設定し,持続可能な公共交通システムの実現に必要な施策を議論する.このようなバックキャストアプローチにより,長期的な交通需要とサービス設計の方向性を逆算することができる.提案する新しいモビリティサービスの需要予測の方法論は,地域交通計画の実務への応用が期待される.(著者抄録)

シソーラス用語： 高蔵寺ニュータウン ,  *デマンド交通 ,  相乗り輸送 ,  地域公共交通 ,  需要分析 ,  路線バス ,  *交通需要予測 ,  交通需要 ,  予測モデル ,  交通手段選択 ,  春日井市 ,  *地区交通計画 ,  シナリオ解析 ,  アンケート

分類 (1件)： 都市交通  (TA01020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  AI ,  オンデマンド交通 ,  シナリオ分析