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J-GLOBAL ID:202502284387834666   整理番号:25A3103487

量子アニーリングマシンを活用した統計データに基づく交通流平準化の研究

RESEARCH ON STATISTICAL DATA-BASED TRAFFIC FLOW LEVELING USING QUANTUM ANNEALER
著者 (4件):
資料名:
巻: 68  ページ: 91-102(J-STAGE)  発行年: 2025年 
JST資料番号: L5172A  ISSN: 1349-8940  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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近年,量子アニーリングと呼ばれる組合せ最適化問題を解く手法が...
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分類 (2件):
分類
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システム最適化手法  ,  交通管制・規制 
引用文献 (16件):
  • [1] G. Boeing: OSMnx: New methods for acquiring, constructing, analyzing, and visualizing complex street networks, Comput. Environ. Urban Syst., 65 (2017), 126-139.
  • [2] W. Hu, H.Wang, Z. Qiu, C. Nie, and L. Yan: A quantum particle swarm optimization driven urban traffic light scheduling model, Neural Comput. Appl., 29 (2018), 901-911.
  • [3] H. Hussain, M. B. Javaid, F. S. Khan, A. Dalal, and A. Khalique: Optimal control of traffic signals using quantum annealing, Quantum Inf. Process., 19 (2020), 312.
  • [4] N. Ide, T. Asayama, H. Ueno, and M. Ohzeki: Maximum likelihood channel decoding with quantum annealing machine, IEICE Proceeding Series, 65 (2020), 91-95.
  • [5] T. Kadowaki and T. Nishimori: Quantum annealing in the transverse Ising model, Physical Review E, 58 (1998), 5355-5363.
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